Splendedillä oli ilo olla mukana järjestämässä Netumin sisäistä AI Champion -koulutusta, jossa opastimme joukkoa kehittäjiä ja asiantuntijoita tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuuksista ja käytännön sovelluksista ohjelmistokehityksessä. Koulutuksen veti Marjut Sadeharju Splendediltä, teknisestä opetuksesta vastasi Aappo Pulkkinen Forge Digitalilta, ja koulutus kehkeytyi matkaksi tekoälyavusteisen koodauksen ja champion-taitojen kehittämiseen.
Tekoälyyn tutustumista koodin ja yhteistyön kautta
Aappo kuvailee oppimiskevättä innostuneesti: sprintin aikana sukelsimme erilaisten tekoälyavusteisen ohjelmistokehityksen työkalujen käyttöön ja siihen, miten ne voivat tukea kehittäjiä päivittäisissä tehtävissä. Tutustuimme tekoälyagenttien arkkitehtuuriin ja toteutukseen, kokeilimme Retrieval-Augmented Generation (RAG) -malleja älykkäämpään tiedonhakuun ja tarkastelimme laajaa valikoimaa verkossa vapaasti saatavilla olevia tekoälypalveluita ja -malleja. Osallistujat pääsivät rakentamaan, testaamaan ja iteroimaan oikeita tekoälykomponentteja ja saivat käytännön kokemusta näiden teknologioiden soveltamisesta todellisiin koodaustilanteisiin.
Osallistujien tunnelmat olivat yhteneväiset: oli jännittävää nähdä, kuinka helppokäyttöisiä näistä työkaluista on tullut. Tekoälyn integroiminen ohjelmistoihin ei enää vaadi syvällistä koneoppimisen asiantuntemusta. Sen sijaan kehittäjät voivat hyödyntää valmiita malleja ja API-rajapintoja, jotka tarjoavat yllättävänkin vankkoja toiminnallisuuksia. Kun näihin työkaluihin tutustutaan yhdessä kollegoiden kanssa, oppimiskokemuksesta tulee entistä rikkaampi. Keskustelut koulutusten aikana avasivat usein uusia näkökulmia ja toivat esiin käyttötapauksia, jotka olisivat saattaneet jäädä yksin työskennellessä huomaamatta.
Sprintin keskeisimmät opit
Yksi tärkeimmistä opeista oli se, kuinka lähestyttäväksi tekoäly on tullut. On olemassa tehokkaita, valmiita työkaluja, jotka voidaan integroida kehitysprojekteihin ilman tarvetta rakentaa malleja tyhjästä. Tämä laskee merkittävästi aloituskynnystä ja antaa tiimeille mahdollisuuden kokeilla tekoälyä pienemmänkin mittakaavan sovelluksissa.
Toinen tärkeä oivallus oli verkossa saatavilla olevien tekoälymallien ja -palveluiden valtava määrä ja monipuolisuus. Avoimen lähdekoodin malleista kaupallisiin API-rajapintoihin, ekosysteemi on jo laaja ja kasvaa nopeasti. Tämän nopean kasvun myötä vakiintuneista standardeista on kuitenkin pulaa. Käsittelimme tätä koulutuksen aikana, erityisesti MCP:n kaltaisten teknologioiden osalta, jotka pyrkivät tuomaan lisää rakennetta ja standardeja tekoälyjärjestelmien rakentamiseen.
Erityisen silmiä avaavaa oli tekoälyn käytön kustannusrakenne API-rajapintojen kautta. Vaikka GitHub Copilotin kaltaiset työkalut saattavat tuntua loppukäyttäjälle "ilmaisilta", on olemassa myös useita erilaisia hinnoittelumalleja, joissa kustannukset voivat skaalautua käytön, nopeuden ja mallin laadun mukaan. Tämä on asia, joka sekä kehittäjien että organisaatioiden on pidettävä mielessä, kun suunnitellaan tekoälyn käyttöä tuotantoympäristöissä.
Lopuksi, tekoälyn teoreettinen puoli osoittautui sekä kiehtovaksi että helposti lähestyttäväksi. Vaikka tekoälymallien taustalla oleva mekaniikka voi olla monimutkaista, selväksi tuli, että syvällistä matematiikan ymmärrystä ei tarvita tehokkaiden ratkaisujen rakentamiseen. Perusteiden tunteminen ja työkalujen taustalla olevan logiikan ymmärtäminen antaa kehittäjille kuitenkin paljon vahvemman perustan, jonka päälle rakentaa.
Yhteinen oppimiskokemus
Koulutuksen arvokkainta antia oli ehkä sen ympärille muodostunut yhteisö. Vahvan ja uteliaan Netumin osallistujajoukon tuodessa kokemuksensa mukaan pystyimme rakentamaan paitsi osaamista myös itseluottamusta. Champion-tiimi on nyt valmis ottamaan vastuun systemaattisesta oppimis- ja kehittämisaloitteesta ja skaalaamaan oppimista organisaation sisällä.
Kiitos tiimille
Haluamme esittää lämpimät kiitoksemme Netumin tiimille heidän innostuneesta osallistumisestaan ja avoimuudestaan oppimiselle. Oli ilo mahdollistaa tila, jossa kehittäjät saivat kasvattaa ymmärrystään tekoälystä, ja odotamme innolla näkevämme, miten nämä opit muovaavat heidän tulevia projektejaan.
